早上七点半资讯字化转型重构，陈默打开平板电脑，刷的是本地媒体推送的早间要闻。他有些意外的是今天头条推荐的就是一条由AI辅助生成的区域交通优化方案报道是数据图表、市民反馈、专家解读一气呵成。阅读时间不到三分钟。
这件事本身就说明了一个信号，新闻行业资讯新闻的生产链条正在被重新改写。过去十年了，资讯新闻的采编流程几乎是线性推进的吧？选题会、采访、撰稿、审核、排版、发布，一环扣一环。可现在的数的次。主流资讯平台已经实现了部分自动化生成。以某头部新闻客户端为例。
体育赛后战报和财经财报快讯这类标准化程度高的内容。AI参与率已超过七成了。
人工编辑的角色从写稿转向了把关和深度加工。一位资深编辑透露，他们现在每天要核对十几篇机器生成的稿件吧？
挑出语病、核实数据、补充背景的，工作量反而比以前大了。更深层的从采彻底变化出现在分发环节。资讯新闻不再只是被动等待用户点开。算法精准推送的。某资讯平台的数据显示，用户对本地民生类资讯新闻的点击量在三个月内翻了一倍多，原因是推荐系统识别出这批用户的历史行为偏好。
主动把相关内容推到了首页。这背后也藏着隐忧是信息茧房效应越来越明显，一些用户发现，自己刷到的资讯新闻几乎全是同一立场、同一角度的内容吧？久而久之看问题的视角也被无形中收窄了。在这样的趋势下，资讯新闻行业也在自我调适。
有些平台开始尝试人机协作的新模式，编辑负责选题策划和情感温度把控了，AI负责资料收集和初稿生成，双方配合完成一篇深度报道。
还有地方媒体推出了"记者+算法"的双轨机制，保留传统的采写的扎实功底，但且借助智能化工具提升时效性和覆盖度。有业内人士乐观地认为，这反而是资讯新闻提升专业竞争力的好机会。也有担忧的声音是当资讯新闻越来越依赖技术驱动。会不会丢失那份最宝贵的真实感和人文关怀？
